从MarTech视角,看视频场景下的视联网升级

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《2019 全球营销技术生态全景图》显示全球有超过7,000家MarTech公司。 “MarTech”的概念是由Scott Brinker提出的,营销和技术的整合,指的是使用技术实现营销目的的手段和工具。在美国,这一概念自2008年开始发展,MarTech市场的发展相对年轻。在传统营销阶段,“互联网+营销”阶段,“技术+营销”阶段以及当前的“AI +营销/智能营销”阶段之后,国内营销行业正在加速向MarTech的迭代。目前,中国出现了一批优秀的人工智能初创企业,包括上唐科技,Defiance Technology和Extreme Chain Technology。

MarTech的六大类包括:广告技术,内容和客户体验管理,社交媒体和客户关系管理,销售渠道管理,数据管理,营销管理。涵盖CRM,DMP和CDP等技术和管理平台。

广告技术的主要部分包括媒体的程序化购买,移动广告,视频营销等。这个过程是通过大数据,自然语言处理,机器学习和其他相关技术帮助广告商解决媒体资源需求的问题。增强媒体选择,媒体,品牌,营销等功能。

MarTech和ADTech明确区分技术手段。前者技术涵盖CRM,数据管理平台DMP,CDP,营销自动化软件和服务,而后者则包括Banner,程序化购买,DSP等。很大程度上取决于媒体发行人的合作。主要目标不同,MarTech主要用于个性化营销,而AdTech主要用于媒体购买。

MarTech的应用核心与智能营销和场景高度匹配。用户肖像识别中的分段,最佳访问渠道,用户价值评估和错误流量识别。从“婴儿期”到“成长期”的过渡的核心,视频AI技术高度匹配用户在视频场景中的需求。

AI场景广告实现场景购买需求与购买渠道之间的联系。由于视频是一种典型的非结构化数据,因此计算机无法直接提取和利用它。 AI场景广告是通过计算机视觉技术提取视频数据。根据语义关系,通过对象识别和特征提取来处理视频内容。组织成计算机可以理解的结构化信息,以实现视频数据的快速自动检索和匹配,最终呈现各种形式的场景广告。

与传统视频广告的互动存在显着差异,例如互动投票,卡片收集,泡泡对话,云图,人工智能

人工智能技术通过识别视频内容,识别包括时间,地点,人物,场景,品牌等在内的纬度,实现海量视频内容的快速识别,直接提取关键信息,分析当前场景中观众的注意力和情感,聪明地分析。选择匹配度最高的品牌产品。以各种插入物的形式。图例以视频场景中的泡泡对话的形式显示广告。现场事件表明机车有故障并且不给力。然而,当前场景与旅行车产品之间的匹配非常高,因此旅行应用和汽车销售应用是合适的。广告效应占品牌曝光效果的四分之一,而传统视频广告通常都是通过修补曝光,很明显泡泡对话类更好。

在升级过程中标记关键视频内容将成为新的进入渠道。在观看视频的过程中,观众将有各种各样的需求,但目前大多数需求难以直接满足,而通过浏览器搜索的结果大多不能令人满意。例如,在观看《霍比特人》时,背景音乐非常好。我想下载但我不知道歌曲名称,但搜索结果不准确。答案是“山腰寂寞的山”,但这首歌实际上被称为《I see fire》。在搜索过程中,兴趣程度将大大降低。明星的着装风格经常被模仿,因此同样的产品需求量很大,而且很难在购物平台上找到您信任的相同款式。

对于痛点需求,视频场景中的可视化网络升级。将标记大量信息,例如百科全书,外部链接,小程序和其他形式以满足用户需求。正如拦截器满足用户的需求一样,视频信息被标记,这意味着“点击理解”基本上等于相关要求。例如,如果你想购物,想要旅行,并想吃炸鸡,大部分需求都可以在观看视频的过程中得到解决。这是一个智能的视频场景营销。

与目前的短视频营销相比,短视频偏向于沉浸式浏览,这是一种广泛的信息流的曝光。网络模式的升级基于沉浸式视频内容,用于集成视频平台的视频内容的深度视频识别浏览,以及从多个维度挖掘视频值。通过人工智能视频技术引导用户定位,发现用户需求,满足用户需求,挖掘用户需求,最终提高视频内容的流动性。

视频是互联网发展的重要趋势。例如,淘宝商家销售的产品以视频的形式显示。新零售领域的AR配件通过视频增强技术完成。目前,网络视频数据总量占网络总数据的80%,而这一比例正在增加。视频场景下的视频网络升级可以从技术层面分析视频内容并探索视频值。这只是网络的初始阶段。随着人工智能技术的发展和5G技术的应用,基于视频的交互技术将得到广泛开发,视频内容制作者,传播者和互联网服务提供商需要认识到视频观众的互联网需求,开放数据链接,并实现视频层互联网生态系统的互联互通。